مدلی جدید برای تعیین نقاط اتکا در تحلیل پوششی داده ها

Authors

فرانک حسین زاده سلجوقی

زهرا الهی مقدم

abstract

تحلیل پوششی داده ها روشی برای ارزیابی عملکرد سازمان ها  و واحدهای تصمیم گیری است. این روش واحدها را به چهار دسته شامل: ناکارا، کارای ضعیف، کارای غیر راسی و کارای راسی تقسیم می کند. ‎‎‎‎‏در این مقاله دسته جدیدی از واحدهای تصمیم گیری کارا به نام نقاط اتکا را معرفی می­کنیم که نقش مهمی در شکل مجموعه امکان تولید دارند. یک نقطه اتکا روی اشتراک بین مرز کارایی و قسمت آزاد مرز قرار دارد. در واقع یک نقطه اتکا‏‏، کارای راسی است که مرز کارایی ضعیف را می سازد. حذف نقاط اتکا مرز کارایی را تغییر می دهد و باعث حذف ناحیه ای از مجموعه امکان تولید می شود، همچنین تغییر در ورودی یا خروجی آن نیز مرز کارایی را تغییر می­دهد و با افزایش ورودی یا کاهش خروجی نقطه جدید همچنان روی مرز بوده و کارای راسی است. ویژگی های یک نقطه اتکا اهمیت آن را آشکار می سازد. با توجه به اهمیت این نقاط، در این مقاله مدلی جدید برای تشخیص نقاط اتکا، با سرعت محاسبه بالاتر معرفی می شود. ابتدا الگوریتم های بیان شده را برای شناسایی این نقاط مطرح نموده، سپس با استفاده از خواص این نقاط مدل جدیدی از جمله روش ابر­کارایی اصلاح شده را پیشنهاد می کنیم، این مدل با محاسبات کم­تری‏، نقاط اتکا را شناسایی می کند‏. با حل مثال عددی به تشریح روش پیشنهادی و مقایسه نتایج آن با سایر روش ها می پردازیم.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدلی جدید برای تعیین نقاط اتکا در تحلیل پوششی داده‌ها

تحلیل پوششی داده‌ها روشی برای ارزیابی عملکرد سازمان‌ها  و واحدهای تصمیم‌گیری است. این روش واحدها را به چهار دسته شامل: ناکارا، کارای ضعیف، کارای غیر راسی و کارای راسی تقسیم می‌کند. ‎‎‎‎‏در این مقاله دسته جدیدی از واحدهای تصمیم‌گیری کارا به نام نقاط اتکا را معرفی می­کنیم که نقش مهمی در شکل مجموعه امکان تولید دارند. یک نقطه اتکا روی اشتراک بین مرز کارایی و قسمت آزاد مرز قرار دارد. در واقع یک نقطه...

full text

ارائه مدل تحلیل پوششی داده های چند بخشی جدید برای ارزیابی کارایی شعب بانک ها

با نگاهی به تعریف اقتصادی کارایی به معنای مصرف بهینه منابع برای تولید حداکثر خروجی ممکن می تواناهمیت این مفهوم را در نظام های مدیریتی درک نمود. مدیران اصولاً تلاش دارند با بهره برداری بهینه از منابعخود در راستای تولید خروجی ها، رضایت تمامی ذینفعان خود را برآورده سازند. این نکته در صنعت بانکداریایران از اهمیت مضاعفی برخوردار است که به هزینه های بالای نگهداری پول باز می گردد. در مقاله حاضر بانگاهی...

full text

کاربرد تحلیل پوششی داده ها برای تعیین کارایی پسته کاران شهرستان سیرجان

      ایران یکی از عمده­ترین تولیدکنندگان پسته در جهان و استان کرمان بزرگ‌ترین تولیدکنندة پستة کشور و شهرستان سیرجان یکی از مهم‌ترین مناطق تولید پستة استان کرمان است. بررسی وضعیت کارایی پسته­کاران و کوشش در راستای بهبود کارایی آنان و استفادة بهینه از منابع در تولید محصول پسته اهمیت ویژه‌ای دارد. این تحقیق با هدف تعیین کارایی فنی، تخصیصی، اقتصادی، مدیریتی و مقیاس پسته­کاران انجام گرفت. 197 نفر ا...

full text

ارائه مدلی جدید برای محاسبه کارایی شرکت‌های سیمان حاضر در بورس با ساختار شبکه‌ای (کاربردی از تحلیل پوششی داده)

هدف این مقاله ارائه مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها با ساختار شبکه‌ای جهت ارزیابی کارایی شرکت‌های سیمان حاضر در بورس اوراق بهادار تهران است. بدین منظور، شرکت‌های سیمان حاضر در بورس طی سال‌های 93 - 95 مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد مدل جدید قادر است کارایی این کارخانه‌ها را  که از ساختار شبکه‌ای برخوردار بوده و نیز شامل شاخص‌های متعدد هستند  ارزیابی نماید و علاوه بر شاخص‌های رایج مالی و ف...

full text

ارائه مدلی در تحلیل پوششی داده ها برای بدست آوردن وزن های مشترک با استفاده از منطق فازی

مدل تحلیل پوششی داده ها مدلی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های قبلی ارائه شده ضعف هایی وجود دارد که مهم ترین آنها تغییر وزن ورودی ها و خروجی ها در مدل است که باعث می شود کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شوند. مسئله مهم این است که چگونه کلیه واحدهای تصمیم گیری با یک وزن سنجیده شوند و همزمان کارایی آنها بهینه شود. در این پژوهش سعی شده است با ارائه مدلی جدید، ن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی

Publisher: دانشگاه شهید چمران اهواز

ISSN 2251-8088

volume 3

issue 2 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023